3976 Projets


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Id Nom Description Site Web Licence Propriétaire Obtenu le Niveau % Badge
4853 reva

IOP (Inter Operability Platform)

https://reva.link OTHER Samuel Alfageme 19% Le niveau de badge pour le projet 4853 est 19%
4854 comses.net

comses.net wagtail site

https://www.comses.net GPL-3.0 A Lee 16% Le niveau de badge pour le projet 4854 est 16%
4855 Serverless Workflow Java SDK

Java SDK for Serverless Workflow Project

http://serverlessworkflow.io Apache-2.0 Tihomir Surdilovic 25% Le niveau de badge pour le projet 4855 est 25%
4856 parsec

Platform AbstRaction for SECurity service

https://github.com/parallaxsecond/parsec Apache-2.0 Ionuț Mihalcea 2021-05-12 16:08:07 115% Le niveau de badge pour le projet 4856 est 115%
4857 mcuboot

Secure boot for 32-bit Microcontrollers!

https://github.com/mcu-tools/mcuboot Apache-2.0 David Brown 88% Le niveau de badge pour le projet 4857 est 88%
4858 WinPopup Protocol

inPopup Protocol is a protocol plugin for Miranda IM. It allows to send and receive messages from computer to computer without using dedicated servers over...

https://sourceforge.net/projects/winpopup-proto GPL-2.0-or-later Nikolay Raspopov 43% Le niveau de badge pour le projet 4858 est 43%
4859 fission https://github.com/fission/fission Vishal 3% Le niveau de badge pour le projet 4859 est 3%
4860 thamos

A CLI tool and library for communicating with Thoth

http://thoth-station.ninja GPL-3.0 Christoph Görn 52% Le niveau de badge pour le projet 4860 est 52%
4861 go-atlassian

✨ Golang Client Library for Atlassian Cloud.

https://github.com/ctreminiom/go-atlassian MIT Carlos Treminio 2021-05-11 06:16:12 111% Le niveau de badge pour le projet 4861 est 111%
4862 Machine Learning Exchange

Machine Learning Exchange (MLX) is a Data and AI Assets Catalog and Execution Engine powered by Kubeflow Pipelines on Tekton

https://github.com/machine-learning-exchange/mlx Apache-2.0 Animesh Singh 2021-05-20 18:34:04 111% Le niveau de badge pour le projet 4862 est 111%
4863 katalog

MLX Katalog is a project to hold the default content samples to bootstrap Machine Learning Exchange.

https://github.com/machine-learning-exchange/katalog Apache-2.0 Christian Kadner 18% Le niveau de badge pour le projet 4863 est 18%
4865 Submariner

Submariner enables direct networking between Pods and Services in different Kubernetes clusters, either on-premises or in the cloud.

https://submariner.io Apache-2.0 Daniel Farrell 2021-05-20 13:48:10 147% Le niveau de badge pour le projet 4865 est 147%
4866 k8gb

A cloud native Kubernetes Global Balancer

https://www.k8gb.io Apache-2.0 Timofey Ilinykh 96% Le niveau de badge pour le projet 4866 est 96%
4867 qCreate

Support for creating new qPackages

https://github.com/globalgov/qCreate CC-BY-4.0+ Henrique Sposito 2021-05-14 08:21:49 113% Le niveau de badge pour le projet 4867 est 113%
4868 binance-trading-bot

Automated Binance trading bot - Buy low/Sell high with stop loss limit/Trade multiple cryptocurrencies

https://github.com/chrisleekr/binance-trading-bot MIT chrisleekr 19% Le niveau de badge pour le projet 4868 est 19%
4869 herald-for-android

Herald for Android - Reliable mobile Bluetooth communications - Android library & test app

https://heraldprox.io Apache-2.0 Adam Fowler 2021-06-01 08:12:17 115% Le niveau de badge pour le projet 4869 est 115%
4870 serverbin

simple request and response service

https://github.com/marsom/serverbin Apache-2.0 Markus Sommer 15% Le niveau de badge pour le projet 4870 est 15%
4871 device-localpv

CSI Driver for using Local Block Devices

https://github.com/openebs/device-localpv Apache-2.0 Akhil Mohan 21% Le niveau de badge pour le projet 4871 est 21%
4872 Zadig

Zadig is a cloud native, distributed, developer-oriented continuous delivery product.

https://koderover.com Apache-2.0 Landy 24% Le niveau de badge pour le projet 4872 est 24%
4873 openvidu

OpenVidu is a platform to facilitate the addition of video calls in your web or mobile application. It provides a complete stack of technologies very easy to...

https://openvidu.io Apache-2.0 Guiomar 60% Le niveau de badge pour le projet 4873 est 60%
4874 disques https://disqu.es MIT Canarduck 55% Le niveau de badge pour le projet 4874 est 55%
4875 SpaceApps2020

Nasa SpaceApps 2020.

https://aida-india.herokuapp.com Arkaprabha Chakraborty 10% Le niveau de badge pour le projet 4875 est 10%
4876 cloud-sdk-ios-cai

Module for interfacing with SAP Conversational AI in native iOS apps.

https://github.com/SAP/cloud-sdk-ios-cai Apache-2.0 MarcoEidinger 24% Le niveau de badge pour le projet 4876 est 24%
4877 Pervasive Healthcare

Project for university course of Pervasive Computing and Sistema and Software Laboratory

https://github.com/enrignagna/PervasiveHealthcare Apache-2.0 enrignagna 2021-05-28 11:36:16 105% Le niveau de badge pour le projet 4877 est 105%
4878 FIWARE Short Time Historic (STH) - Comet

A component of the FIWARE ecosystem in charge of managing historical and aggregated time series context information

https://github.com/telefonicaid/fiware-sth-comet AGPL-3.0 mapedraza 2021-05-18 12:49:07 115% Le niveau de badge pour le projet 4878 est 115%
4879 django-ampa https://github.com/jordiprats/django-ampa Apache-2.0 Jordi Prats 15% Le niveau de badge pour le projet 4879 est 15%
4880 micropython-utelegram

Telegram API wrapper for microPython

https://github.com/jordiprats/micropython-utelegram Apache-2.0 Jordi Prats 15% Le niveau de badge pour le projet 4880 est 15%
4881 service-mw2

Node.js 全栈开发之 Midway.js 2.x 最佳实践

https://github.com/fsd-nodejs/service-mw2 MIT Vern Brandl 2021-05-19 04:13:38 107% Le niveau de badge pour le projet 4881 est 107%
4882 HWFlexCell https://github.com/ramp-eu/HWFlexCell pv-factobotics 10% Le niveau de badge pour le projet 4882 est 10%
4883 STAR

A system that uses cobot to pick up and stitch insulation parts using industrial stitcher

https://github.com/ramp-eu/STAR MIT Ivanov Ivan 84% Le niveau de badge pour le projet 4883 est 84%

Le « Niveau % » utilise 300% pour gold, 200% pour silver et 100% pour atteint, et montre le progrès au-delà du badge de plus haut niveau obtenu. Vous pouvez également trier par les critères suivants : URL du dépôt, date de création (pour la soumission), dernière date de mise à jour (pour la soumission) et id utilisateur