3443 Projets


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Id Nom Description Site Web Licence Propriétaire Obtenu le Niveau % Badge
3771 runcharter

Automating run chart analysis for faceted displays of data across multiple metrics or locations

https://github.com/johnmackintosh/runcharter John MacKintosh 11% Le niveau de badge pour le projet 3771 est 11%
3772 rosie

Build and test custom Linux distributions based on CentOS

http://rosie.io GPL-2.0 Kay Williams 17% Le niveau de badge pour le projet 3772 est 17%
3773 Promitor

Azure Monitor scraper for Prometheus

https://promitor.io MIT Tom Kerkhove 15% Le niveau de badge pour le projet 3773 est 15%
3774 workcraft

Framework for simulation, synthesis and verification of interpreted graph models.

http://workcraft.org MIT Danil Sokolov 12% Le niveau de badge pour le projet 3774 est 12%
3775 Workcraft

Toolset to capture, simulate, synthesize and verify graph models

https://workcraft.org MIT Danil Sokolov 2020-03-11 14:14:54 107% Le niveau de badge pour le projet 3775 est 107%
3776 AlexaPi

Alexa client for all your devices!

https://github.com/esarafianou/AlexaPi MIT Eva Sarafianou 15% Le niveau de badge pour le projet 3776 est 15%
3777 ONAP DCAE Designtime

ONAP-DCAE-Designtime will include components to support microservice onboarding and design. GUI is provided for designer to construct service flow and...

https://wiki.onap.org/display/DW/Data+Collection+Analytics+and+Events+Project Apache-2.0 and Creative Commons licenses Vijay Venkatesh Kumar 98% Le niveau de badge pour le projet 3777 est 98%
3778 playarea https://github.com/glnsagar/playarea Sagar Gattepally 9% Le niveau de badge pour le projet 3778 est 9%
3779 xgen

XSD (XML Schema Definition) parser and Go/C/Java/Rust/TypeScript code generator

https://github.com/xuri/xgen BSD-3-Clause xuri 2020-03-15 07:48:59 135% Le niveau de badge pour le projet 3779 est 135%
3780 AMICI

AMICI provides a multi-language (Python, C++, Matlab) interface for the SUNDIALS solvers CVODES (for ordinary differential equations) and IDAS (for algebraic...

https://github.com/ICB-DCM/AMICI BSD-3-Clause Daniel Weindl 92% Le niveau de badge pour le projet 3780 est 92%
3781 git-phlow.git https://github.com/code-cafes/git-phlow.git Simon Grønborg 2% Le niveau de badge pour le projet 3781 est 2%
3782 git-phlow

The official repository for the git-phlow extension

https://github.com/code-cafes/git-phlow MIT Simon Grønborg 18% Le niveau de badge pour le projet 3782 est 18%
3784 virtual-kubelet

Virtual Kubelet is an open source Kubernetes kubelet implementation.

https://virtual-kubelet.io Apache-2.0 Ria Bhatia 17% Le niveau de badge pour le projet 3784 est 17%
3785 Raul Schnelzer Website

official homepage of Raul Schnelzer

https://raulschnelzer.de wtfpl Raul Sebastian 97% Le niveau de badge pour le projet 3785 est 97%
3786 infra

Infrastructure for EdgeGallery project

https://github.com/EdgeGallery/infra Apache-2.0 Jing Lu 14% Le niveau de badge pour le projet 3786 est 14%
3787 testokur-dashboard-ui

TestOkur Dashboard UI Application

https://github.com/testokur/testokur-dashboard-ui Nazmi Altun 9% Le niveau de badge pour le projet 3787 est 9%
3788 Advertima Technology

Vision computer library

https://gitlab.advertima.com/tec/technology Simon Ebner 11% Le niveau de badge pour le projet 3788 est 11%
3789 testokur-ui https://github.com/testokur/testokur-ui Nazmi Altun 9% Le niveau de badge pour le projet 3789 est 9%
3790 Quicksql

A Flexible, Fast, Federated(3F) SQL Analysis Middleware for Multiple Data Sources

https://quicksql.readthedocs.io MIT Francis Du 18% Le niveau de badge pour le projet 3790 est 18%
3791 keda

KEDA is a Kubernetes-based Event Driven Autoscaling component. It provides event driven scale for any container running in Kubernetes

https://keda.sh Apache-2.0 Tom Kerkhove 50% Le niveau de badge pour le projet 3791 est 50%
3792 matchms

Vector representation of mass spectral data (e.g. MS-MS) and spectral similarity measure.

https://matchms.readthedocs.io/en/latest Apache-2.0 Jurriaan H. Spaaks 68% Le niveau de badge pour le projet 3792 est 68%
3793 DockSTARTer

DockSTARTer helps you get started with home server apps running in Docker.

https://dockstarter.com MIT Jiří Altman 14% Le niveau de badge pour le projet 3793 est 14%
3794 srem

SREM: A Simplified and Robust Surface Reflectance Estimation Method for Satellite Imagery

https://github.com/oyam/srem MIT Taiki Oyama 14% Le niveau de badge pour le projet 3794 est 14%
3795 Bauhaus-Back-Office

Back-office services for Bauhaus

https://github.com/InseeFr/Bauhaus-Back-Office MIT Alice Lambois 82% Le niveau de badge pour le projet 3795 est 82%
3796 EasyVVUQ

Python 3 library to facilitate verification, validation and uncertainty quantification (VVUQ) for a wide variety of simulations.

https://github.com/UCL-CCS/EasyVVUQ LGPL-3.0 Vytautas Jancauskas 67% Le niveau de badge pour le projet 3796 est 67%
3797 monako

Multi repository static site generator for Markdown and Asciidoc documentation

https://github.com/snipem/monako Apache-2.0 snipem 17% Le niveau de badge pour le projet 3797 est 17%
3798 litmus

Litmus is a toolset to do chaos engineering in a kubernetes native way. Litmus provides chaos CRDs for Cloud-Native developers and SREs to inject,...

https://litmuschaos.io Apache-2.0 Raj Babu Das 17% Le niveau de badge pour le projet 3798 est 17%
3799 awesomeProject

A simple app of gRPC + GraphQL + Go + MongoDB.

https://github.com/amitbasuri/awesomeProject Amit Basuri 9% Le niveau de badge pour le projet 3799 est 9%
3800 LoggerCpp

Central Logging in C++

https://github.com/sayantanroy47/LoggerCpp MIT Sayantan Roy 17% Le niveau de badge pour le projet 3800 est 17%
3801 Service Mesh Interface specification

Service Mesh Interface (SMI) is a widely-adopted open specification that helps ensure interoperability of service meshes, a popular abstraction layer in the...

https://smi-spec.io Apache-2.0 Bridget Kromhout 2020-03-23 18:33:41 113% Le niveau de badge pour le projet 3801 est 113%

Le « Niveau % » utilise 300% pour gold, 200% pour silver et 100% pour atteint, et montre le progrès au-delà du badge de plus haut niveau obtenu. Vous pouvez également trier par les critères suivants : URL du dépôt, date de création (pour la soumission), dernière date de mise à jour (pour la soumission) et id utilisateur